В современном мире данные стали стратегическим ресурсом. Частный сектор, государственные учреждения, образовательные организации и исследовательские центры ежедневно принимают решения на основе больших массивов информации. Например, в бизнесе анализ данных помогает определить, какие маркетинговые стратегии наиболее эффективны, какие товары пользуются наибольшим спросом, а какие нуждаются в доработке; какие товары стоит в дальнейшем производить, а какие нужно снять с производства.
Каждый человек в своей повседневной жизни сталкивается с различными данными и задачей каждого становиться извлечь максимальное количество информации, принять правильное решение и получить конкурентные преимущества. Это особенно важно, например, в случае инвестирования. Как проанализировать доходность инвестиционных фондов и можно ли спрогнозировать будущую доходность на основании имеющихся данных?
Владение инструментами анализа данных сегодня становится одним из ключевых факторов карьерного роста. Работодатели всё чаще ищут специалистов, которые способны анализировать информацию, выявлять закономерности и обосновывать решения числами.
Все вышеуказанное позволяет сделать вывод, что сами по себе данные не дают нам необходимую информацию. Информативность и возможность принимать на основании данных различные решения появляется тогда, когда данные правильно собраны, корректно обработаны и грамотно проанализированы с использованием статистических методов.
Неправильная интерпретация данных может привести к ошибочным решениям, финансовым потерям и неверным выводам. Именно поэтому ключевую роль играют знания статистики и анализа данных. Это касается как описательной, так и инференциальной статистики. Описательная статистика позволяет структурировать информацию и получить общее представление о наборе данных. Без описательной статистики невозможно понять структуру данных и подготовить их к дальнейшему анализу.
Инферренциальная статистика позволяет делать обоснованные выводы на основании изучаемых данных. Именно инференциальная статистика позволяет ответить на главный вопрос: являются ли полученные результаты случайными или отражают реальную закономерность?
В настоящее время существует много различных приложений, позволяющих автоматизировать и ускорить анализ данных. Среди наиболее эффективных и доступных приложений для анализа данных выделяются MS Excel и RStudio. MS Excel – это приложение знакомое большинству пользователей т.к. MS Excel — один из самых распространённых инструментов работы с данными. Excel идеально подходит для первичной обработки данных, построения диаграмм и графиков, анализа небольших и средних массивов данных и обучения основам статики.
RStudio — это современная среда для работы с языком программирования R, предназначенная для статистического анализа и визуализации данных. R и RStudio — это бесплатные приложения, которые может скачать себе на компьютер каждый пользователь. RStudio особенно эффективен для работы с большими массивами данных, продвинутой визуализации, подготовки аналитических отчётов в автоматическом режиме и проведения статистических тестов. Большим преимуществом RStudio также является возможность использования искусственного интеллекта для написания R-кодов.
Использование MS Excel и RStudio в комплексе даёт максимальный эффект. Excel удобен для первичной работы и визуального контроля данных, а RStudio обеспечивает глубину анализа и профессиональный уровень статистических расчётов.
Курс Таллинского Технического университета «Практический анализ данных: от Excel к RStudio» является уникальным. Этот курс впервые был проведен в Таллинне осенью 2025 года и получил высокую оценку от многих участников. С 21 марта по этот курс будет проводиться в Ида-Вирумаа, в гибридном формате: в компьютерном классе TalTech Virumaa kolledž и онлайн, через BigBlueButton в TalTech Moodle.
Курс проводится на русском языке, с применением методов языкового погружения. Терминология статистики и анализа данных будет активно обсуждаться на эстонском языке.
Курс подходит как для начинающих, так и для тех, кто хочет систематизировать и углубить свои знания. Основной акцент данного курса — это практическое применение статистики и анализа данных т.е. использование современных приложений MS Excel и RStudio для анализа различных массивов данных. Ещё одним важным плюсом курса является возможность использования искусственного интеллекта для написания R-кодов. Если раньше написать правильный R-код было довольно трудно, то сейчас это может сделать каждый, кто владеет базовыми знаниями статистики и умеет правильно поставить задачу перед Chat GPT.
Курс финансирует Министерство Науки и Образования в рамках фонда Справедливого перехода. Регистрация на курс.
Для жителей Ида-Вирумаа курс является бесплатным. Обучение начинается с 21 марта.
